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- peigao@egohui.com
- 广东省广州市花都区岭东路21号自编C栋(厂房二)1层
PG-BCJT1003型 智能交通实训系统
阅读:0发表时间:2026-10-11
一、PG-BCJT1003型 智能交通实训系统产品特点
1.以智能交通概念为依托,包含ETC电子不停车收费系统、iPAD智能泊车系统、公交车智能 驾驶系统、公交车站点播报系统、停车场远程预约系统等;
2.采用停车场通用超高频双通道读卡器系统;
3.采用模拟摄像头进行图像识别、拍照,性能稳定,抗干扰能力强;
4.采用智能语音循迹车辆,光电传感器黑白循迹,智能程序设置,结合射频识别,进行车辆 识别;
5.采用Zigbee无线组网模式,无线控制闸机,无线检测车位,无线播报公交站信息;
6.采用高精度、高灵敏度的红外测速传感器实时监测过往车辆,并将车辆车速信息上传至交 通控制中心;
7.配套远程Android客户端软件,利用手机、平板电脑等对系统的车辆、车位等信息进行查 询和视频监控;

二、PG-BCJT1003型 智能交通实训系统构成与功能概述
1.停车场管理系统:停车场管理单元提供3个停车位,每个停车位配有专门的车位检测系统, 车辆可动态演示停车过程,包括驶入、定点停车、驶出过程,系统实时的监测停车位变化信息, 并通过LED系统显示车位的使用情况,远程移动终端可提前查看、预约车位;
2.闸机控制系统:车辆到达停车场闸机口,道路一旁的读写器自动读取车辆详细信息,并且 摄像头抓拍到图像信息后抬杆放行;
3.红外测速系统:道路两旁安装有红外测速传感器,监测过往车辆的车速数据,并将数据发 送至交通控制中心;
4.公交车站点播报系统:系统配备4个公交停靠站点,每个站点下方植入RFID读卡器,智能 公交车通过RFID读卡器自动刷卡靠站停车,同时使用语音的方式播放站点信息;
5.车辆调度控制系统:智能车辆支持寻迹、避障和无线控制,交通控制中心可远程控制车辆 行驶并监测车辆状态;实训系统
6.智能交通无线传感网系统:采用先进的Zigbee无线传感网,无缝衔接实体交通沙盘中各个 场景模块,包括公交站点、停车位、红外测速、停车场出入闸机等,结合交通控制中心平台对整 个交通系统进行综合信息处理与决策;
三、硬件参数
1、主控制器部分
处理器:基于ARM处理器;
输入接口:1路TTL串口接GPRS模块,1路TTL串口接zigbee协调器,2路RS485串口,1路RS232控制终端串口,1个网口,2路模拟摄像头接口,两路音频接口;
存储设备接口:Mini SD卡接口,usb接口;
扩展接口:4路继电器输出,4路有源输出,16路输入;
电源:DC 12V;
功耗:≤5W;
2、车辆识别部分
(1)双通道UHF超高频读写器 1个
工作频率:902MHz~928MHz;
支持协议标准:ISO18000-6B、EPC Class 1、EPC Class 1 GEN 2;
天线:可外接天线2个、SMA接头;
工作模式:定频或调频;
RF输出功率范围:20~30 dBm,可软件调节,功率平坦度<0.5 DB;
识别卡时间:单卡识别小于8ms 读/写卡时间:读每8字节小于5ms,写每4字节小于25ms;读/写卡距离:1m,写卡距离为读卡的70%(依天线性能而定),可以通过设置功率调节读卡距离,也可以通过更换陶瓷天线扩展读卡距离;
通信接口:RS-232、网络;
输入输出接口:2路触发输入,2路继电器输出;
电源:DC 5V;
功耗:≤5W;
3、UHF RFID 陶瓷天线 2个
产品类型:无源UHF天线;
接收频率范围:902.0MHz-928.0MHz;
中心频率:915.0MHz;
介质天线:60x60x4mm陶瓷基片,陶瓷厚度:4mm
4、闸机控制
(1)Zigbee无线通信控制 2个
型号:TI CC2530,内置增强型8位51单片机;
内置资源:丰富的I/O端口,温度传感器、串口、 A/D和各种常用外围接口,片内64K可编程FLASH,8K RAM等;
频段范围:2045~2483.5M,符合 IEEE802.15.4/zigbee标准规范;
数据传输速率:20~250kb/s,
通讯距离:30~300米左右;
具有片内128/256K的可编程Flash和8K的RAM;
(2)步进电机 2个
型号:42BYGH 1.8°;
步距角精度: ±5%(整步,无负载);
电阻精度: ±10%,电感精度: ±20%;
5、拍照模块: 2个
款式:枪式摄像机;
图像传感器:1/3” SONY CCD;
分辨率:704*576;
水平清晰度:420线;
*低照度:0.5LUX;
红外距离:24颗φ5 LED红外灯,夜视距离可达15米;
防水等级:IP66;
视频输出:1.0VP-P75欧姆;
电源:DC12V;
功率消耗:少于6.5W;
工作环境:-20°C-+60°C;
安装方式:支持吊装,墙壁安装等多种安装方式;
6、公交站点:标配4个公交站点,分别由4个Zigbee节点与4个RFID读卡器模块构成,同时公交站LED指示灯显示当前车辆到站信息;
(1)Zigbee节点(4个)
型号:TI CC2530,内置增强型8位51单片机;
内置资源:丰富的I/O端口,温度传感器、串口、 A/D和各种常用外围接口,片内64K可编程FLASH,8K RAM等;
频段范围:2045~2483.5M,符合 IEEE802.15.4/Zigbee标准规范;
数据传输速率:20~250kb/s;
通讯距离:30~300米左右;
具有片内128/256K的可编程Flash和8K的RAM;
(2)RFID读卡器(4个)
工作频率:125KHz;
通信速率:9600bps~115200bps;
通信接口:串口;
工作电压:DC5V;
工作湿度:30%~95% ;
工作温度:-20℃~60℃;
状态显示:LED指示灯,蜂鸣器指示;
支持卡型:125K频段ID卡;
7、红外测速:由2对红外测速模块与1个Zigbee节点组成,监测过往车辆车速信息并显示在主控制器上;
(1)Zigbee节点(1个)
型号:TI CC2530,内置增强型8位51单片机;
内置资源:丰富的I/O端口,温度传感器、串口、 A/D和各种常用外围接口,片内64K可编程FLASH,8K RAM等;
频段范围:2045~2483.5M,符合 IEEE802.15.4/Zigbee标准规范;
数据传输速率:20~250kb/s;
通讯距离:30~300米左右;
具有片内128/256K的可编程Flash和8K的RAM;
(2)红外测速模块(2对)
探测距离:20米;
工作电压:12~24VDC;
供电电流:大于50mA;
工作温度:+50度~-30度;
外形尺寸:49.2mm×76mm×21.6mm;
8、智能小车部分
(1)处理器:STM32F103VET6,ARM 32位 Cortex-M3内核、时钟72MHz;
(2)存储器:64K RAM,512K Flash;
(3)接口与模块配置:WT588D语音模块(32Mbit的SPI-Flash存储器)、ZigBee模块(可以ZigBee无线控制)、无线遥控接收板、5个调试LED灯、2路测速码盘接口、3路中断IO接口(可接各类中断型传感器,比如红外避障传感器)、光电循迹传感器接口;串口调试下载板、无线遥控器、锂电池(容量:3AH)与充电器;
9、车位检测部分:系统配套3个车位检测模块,分别由3个光电传感器与3个Zigbee节点组成,Zigbee模块通过光电传感器检测车位是否被占用并通过LED显示系统同步发布车位信息;
(1)Zigbee节点(3个)
型号:TI CC2530,内置增强型8位51单片机;
内置资源:丰富的I/O端口,温度传感器、串口、 A/D和各种常用外围接口,片内64K可编程FLASH,8K RAM等;
频段范围:2045~2483.5M,符合 IEEE802.15.4/zigbee标准规范;
数据传输速率:20~250kb/s,
通讯距离:30~300米左右;
具有片内128/256K的可编程Flash和8K的RAM;
(2)光电传感器(3个)
检测距离:4-10mm;
输入电压:5V;
工作温度:-20℃-65℃;
传感器样式:块状;
响应时间:<=0.5 ms;
四、软件参数
软著:智能交通实训系统V1.0
1、主控制器部分
(1)Linux-2.6.9内核;
(2)Cramfs+Yaffs2文件系统;
(3)全部硬件外设接口驱动程序;
(4)Z-Stack2007协议栈,支持tinyOS、contiki OS操作系统;
(5)提供IAR 51集成开发环境的工程仿真调试环境;
(6)支持IPv6协议栈组网;
2、Zigbee部分
(1)Z-Stack2007协议栈,支持tinyOS、contiki OS操作系统;
(2)提供IAR 51集成开发环境的工程仿真调试环境;
(3)支持IPv6协议栈组网;
3、提供全面的典型的智能交通系统
(1)智能交通公交车停车报站系统;
(2)智能交通公交站系统;
(3)车位检测系统
(4)远程车位预约系统;
(5)ETC不停车收费系统;
(6)智能公交车自动泊车系统;
4、客户端软件
(1)提供Android手机或PAD客户端软件,该软件可以实现远程停车位检测以及预约功能;
(2)提供基于Eclipse Android SDK开发工具的应用开发案例;
(3)提供Android客户端应用程序源码;
5、智能小车
(1)提供两种小车控制系统,分别是智能公交系统与手动引导系统;
(2)开发工具:EWARM;
6、城市交通无线传感网系统:城市公交站、泊车位、智能公交车、停车场出入闸机等Zigbee节点与主控制器Zigbee协调器构建无线传感网,实现数据的传输与状态控制,对整个的智能交通系统进行综合信息处理与决策。
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